字符串相似度本地处理 · 0 次网络请求
比较两个文本的相似度：Levenshtein 编辑距离、归一化相似度、Jaccard 集合相似度、Cosine 余弦相似度、最长公共子串。多文本两两比较，支持大小写敏感/不敏感。
文本 A
文本 B
相似度算法对比
- Levenshtein 编辑距离：把 A 变成 B 最少需要多少步插入/删除/替换操作。距离越小越相似。
- 归一化相似度：
1 - 距离 / max(len)，结果在 [0, 1]，越大越相似。 - Jaccard 相似度：
|A ∩ B| / |A ∪ B|，基于 token 集合，适合查重。 - Cosine 相似度：
A·B / (|A||B|)，基于词频向量，适合文本相似度。 - 最长公共子串：连续字符相同的最大片段。
典型应用：
- 文本去重 / 近似查重
- 拼写纠错（编辑距离 ≤ 2）
- 抄袭检测（Cosine ≥ 0.8 高度相似）
- 字符串聚类
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